智慧城市例子有哪些？從蘇黎世、奧斯陸、新加坡到香港，不同城市都透過智慧交通、數碼政府、環境監測及城市數據等方式改善公共服務。2026年IMD智慧城市指數涵蓋148個城市，排名亦反映各地在基礎設施、科技應用及居民生活體驗上的差異。

本文將整理具代表性的智慧城市例子，同時介紹香港智慧城市排名、常見智慧城市應用，以及智慧城市利弊，讓讀者更清楚了解智慧城市如何融入日常生活。

一、智慧城市是什麼？

智慧城市是指城市運用資訊科技、數據及數碼服務改善公共管理和居民生活的城市發展模式。常見技術包括物聯網、人工智能、大數據、雲端運算及智慧感測設備，但科技本身並不是最終目的，真正需要改善的是交通、能源、環境、公共安全及政府服務等城市問題。

從IMD 2026年的評估方式來看，智慧城市主要涉及兩大支柱：Structures，即城市已有的基礎設施與制度條件，以及Technology，即居民可以使用的科技服務與數碼設施。兩大支柱再從健康與安全、交通出行、活動、機會及治理五個範疇進行評估，因此智慧城市的概念比單純的數碼化更加廣泛。

判斷一個城市是否具備智慧城市特徵，可以從以下幾個方向理解：

• 城市能否利用數據改善公共服務；
• 交通及基礎設施是否能夠有效配合人口需求；
• 居民是否能夠方便使用數碼政府服務；
• 科技應用是否有助於改善環境及能源管理；
• 城市治理是否具備透明度及居民參與機制。

因此，一座城市即使擁有大量智能設備，也不代表所有居民都能從中受益。IMD 2026年的研究同樣指出，高排名城市通常更重視治理、基礎設施、可持續發展及居民信任，而不是單純追求最新科技。

二、智慧城市例子有哪些？香港智慧城市排名

2026年IMD Smart City Index共評估148個城市，蘇黎世、奧斯陸及日內瓦位列前三名，新加坡排名第9位，首爾排名第12位，而香港排名第21位。值得注意的是，IMD的排名屬於居民感受導向的智慧城市評估，並不是單純按照5G、AI或智能設備數量進行排名。

2026排名	城市	評級	2025排名
1	蘇黎世	AAA	1
2	奧斯陸	AA	2
3	日內瓦	AA	3
4	倫敦	A	6
5	哥本哈根	AA	7
6	杜拜	A	4
7	洛桑	A	10
8	坎培拉	A	8
9	新加坡	AAA	9
10	阿布扎比	A	5

資料來源：IMD Smart City Index 2026。

香港在2026年排名第21位，較2025年的第19位下跌2位，整體評級為A；其Structures評級為BBB，Technology評級為AA。換句話說，從IMD的評估結果來看，科技服務層面的居民感受相對突出，而基礎設施及制度相關表現仍有進一步改善空間。

香港智慧城市排名1. 蘇黎世

蘇黎世在2026年再次位居IMD智慧城市指數第一位，並連續多年保持前列位置。城市發展並沒有單純集中於高科技設備，而是將交通、基礎設施、公共服務、環境管理及居民參與等元素整合起來，形成較完整的城市運作體系。

IMD 2026年的結果顯示，蘇黎世整體評級為AAA，Structures為AAA，Technology為AA，反映其優勢並非單靠科技，而是建立在較成熟的城市基礎及制度之上。

• 2026年全球排名：第1位；
• 2025年排名：第1位；
• 整體評級：AAA；
• Structures評級：AAA；
• Technology評級：AA；
• 主要特徵：基礎設施、治理及城市生活條件協調發展。

香港智慧城市排名2. 奧斯陸

奧斯陸在2026年排名第二，與上一年度保持相同位置。該城市的案例顯示，智慧城市不一定需要大量可見的科技設備，交通、環境、公共服務及城市治理等基本條件同樣會影響居民對城市智慧程度的感受。

IMD指出，2026年排名靠前的城市普遍在Structures方面表現較強，而奧斯陸正是其中之一。

• 2026年排名：第2位；
• 整體評級：AA；
• Structures評級：AAA；
• Technology評級：A；
• 2025年排名：第2位；
• 發展重點：城市基礎設施、治理及可持續出行。

香港智慧城市排名3. 日內瓦

日內瓦在2026年排名第三，與2025年相比沒有變化。城市案例較值得注意的一點，是智慧城市建設與公共服務效率及居民信任存在密切關係，數碼政府如果不能讓居民真正方便使用，其技術價值也會受到限制。

在IMD的2026年結果中，日內瓦Structures評級為AAA，Technology為A，整體評級為AA。

• 全球排名：第3位；
• 整體評級：AA；
• Structures評級：AAA；
• Technology評級：A；
• 2025年排名：第3位；
• 主要方向：公共服務、城市治理及基礎設施。

香港智慧城市排名4. 哥本哈根

哥本哈根2026年排名第五，較2025年的第七位上升兩位。城市發展較重視交通、環境及公共服務之間的配合，智慧技術往往被放在整體城市規劃中使用，而不是獨立成為一套科技工程。

IMD資料顯示，哥本哈根的Structures評級達AAA，而Technology為A，這種組合與部分單純依賴科技投入的城市有所不同。

• 2026年排名：第5位；
• 2025年排名：第7位；
• 整體評級：AA；
• Structures評級：AAA；
• Technology評級：A；
• 主要方向：出行、環境及城市基礎建設。

香港智慧城市排名5. 杜拜

杜拜在2026年排名第六，是前十名中較具代表性的數碼投資型城市。與蘇黎世、奧斯陸等城市相比，杜拜的智慧城市發展更突出數碼服務及科技投入，反映不同城市可以根據自身發展條件採用不同路線。

2026年杜拜整體、Structures及Technology均獲A評級，排名較2025年的第四位下跌兩位。

• 2026年排名：第6位；
• 2025年排名：第4位；
• 整體評級：A；
• Structures評級：A；
• Technology評級：A；
• 發展特色：數碼政府、智慧服務及科技投資。

香港智慧城市排名6. 新加坡

新加坡2026年排名第九，並保持AAA整體評級。該城市長期將數碼政府、公共交通、城市規劃、公共衛生及安全等服務結合，形成較完整的智慧城市發展模式。

在2026年IMD評估中，新加坡的Structures及Technology均為AAA，是前十名中兩項支柱都獲最高評級的城市之一。

• 2026年排名：第9位；
• 2025年排名：第9位；
• 整體評級：AAA；
• Structures評級：AAA；
• Technology評級：AAA；
• 主要方向：公共交通、數碼政府、衛生安全及城市管理。

香港智慧城市排名7. 首爾

首爾2026年排名第12位，較2025年的第13位上升一位。城市的Technology評級為AAA，而Structures為BBB，兩者存在較明顯差距，說明科技服務能力與城市基礎條件可以出現不同發展速度。

這個案例也反映智慧城市建設不能只看數碼服務數量，治理、制度及居民對公共服務的信任，同樣會影響整體城市體驗。IMD 2026年報告特別將透明度和公共信任列為重要觀察方向。

• 2026年排名：第12位；
• 2025年排名：第13位；
• 整體評級：A；
• Structures評級：BBB；
• Technology評級：AAA；
• 發展特色：數碼服務及科技應用較突出。

香港智慧城市排名8. 香港

香港在2026年IMD Smart City Index排名第21位，較2025年的第19位下跌兩位，整體評級為A。從兩項支柱來看，Technology為AA，而Structures為BBB，兩者之間存在一定差距。

香港的智慧城市發展涉及智慧交通、電子政府、城市數據、環境監測及數碼公共服務等多個範疇。單看排名變化不能直接判斷某一項城市服務變好或變差，因為IMD排名採用近三年居民調查結果加權計算，反映的是整體感受而非單一項目的即時成效。

• 2026年IMD排名：第21位；
• 2025年IMD排名：第19位；
• 整體評級：A；
• Structures評級：BBB；
• Technology評級：AA；
• 2026年評估城市數量：148個。

從這些智慧城市例子可以看到，城市之間並不存在完全相同的發展公式。IMD 2026年的研究指出，排名較高的城市普遍在基礎設施及結構性條件方面較有優勢，科技應用則需要與治理、公共服務及居民需求配合。

三、智慧城市有哪些應用？

智慧城市的實際應用通常會直接進入居民日常生活，而不是停留在大型科技項目層面。交通訊號、公共設施、政府服務及環境監測等系統，都可以透過數據互聯形成更完整的城市管理網絡。

智慧交通

智慧交通主要利用即時數據、感測設備及交通管理系統改善道路及公共交通運作。例如交通流量監測可以協助管理號誌，實時資訊則可以讓公共交通使用者掌握班次及路況。

常見應用包括：

• 智慧交通訊號控制；
• 即時道路交通監測；
• 智慧停車系統；
• 公共交通數據平台；
• 電動車及充電設施管理。

交通智慧化的核心並不是增加設備數量，而是讓不同交通數據互相配合，減少資訊分散造成的管理盲點。

智慧環境

智慧環境主要利用感測器及數據分析監察空氣、水質、能源使用及城市廢物等情況。當系統能夠持續收集環境數據，管理部門便可以更快發現異常，再安排相應處理。

常見方向包括：

• 空氣質素監測；
• 智慧垃圾收集；
• 城市用水監控；
• 能源消耗管理；
• 綠化及環境數據分析。

這類系統的價值在於將環境管理由事後處理逐步轉向持續監測，讓城市可以根據實際數據調整資源配置。

數碼政府

數碼政府是智慧城市中與居民接觸最直接的一環。居民可以透過網上平台處理申請、查詢、繳費及其他公共服務，政府部門則可以利用數據減少重複輸入及行政流程。

有效的數碼政府通常需要具備以下條件：

• 線上服務流程完整；
• 不同政府部門之間可以交換資料；
• 使用介面清晰；
• 個人資料受到適當保護；
• 線上及線下服務保持基本可及性。

因此，政府把服務搬到網上只是第一步，真正的智慧化還涉及後台流程、資料整合及使用體驗。

智慧能源

智慧能源系統可以利用智能電表、能源管理平台及即時數據掌握不同區域的能源使用情況。商業建築、住宅及公共設施可以根據用電模式調整設備運作，從而提升能源使用效率。

智慧能源也可以與可再生能源、電動車及儲能系統結合，形成更加靈活的城市能源管理模式。

四、智慧城市利弊

智慧城市利弊並不能只用科技好或科技不好來概括，實際效果取決於城市的基礎條件、系統設計、資料治理及居民使用情況。科技可以提升效率，但同時也會帶來成本、私隱及數碼落差等新的管理問題。

提升服務效率

智慧系統可以將原本分散的城市資訊集中處理，減少人工重複工作。交通管理、政府服務及環境監測等領域都可以利用即時數據提升處理速度。

具體優勢包括：

• 縮短部分行政流程；
• 提高城市資訊更新速度；
• 協助政府配置公共資源；
• 提升交通及公共設施管理效率。

改善生活品質

智慧城市的核心價值之一，是把科技成果轉化為居民可以感受到的生活改善。當交通資訊更加即時、公共服務更加方便，居民便可以減少處理日常事務所需要的時間。

IMD 2026年的評估亦顯示，智慧城市不能單純以科技程度衡量，居民對治理透明度、公共服務及生活環境的感受同樣重要。

建設成本較高

智慧城市需要投入感測設備、通訊網絡、數據平台、軟件系統及後續維護成本。大型城市如果一次過更新大量設備，還可能面對系統兼容及舊設備淘汰等問題。

主要成本來源包括：

• 智慧設備採購；
• 網絡及數據平台建設；
• 軟件開發及系統整合；
• 日常維修及資訊保安；
• 人員培訓及長期營運。

因此，智慧城市項目不能只計算建設初期成本，也需要考慮多年後的維護及更新支出。

個人資料風險

智慧城市需要大量數據才能運作，部分資料可能涉及位置、出行模式或其他個人資訊。如果資料收集範圍過大、使用目的不清楚或保安措施不足，便可能產生私隱及資訊安全問題。

城市在推動數碼化時，需要同步建立資料使用權限、保存期限、保安措施及問責制度。科技越深入城市生活，資料治理的重要性也會越高。

數碼落差

部分居民可能因年齡、數碼能力、設備或網絡條件不同，無法同樣方便地使用智慧服務。如果所有公共服務都逐步轉向數碼平台，缺乏替代渠道的人群可能面臨新的使用障礙。

因此，智慧城市不只是追求服務數碼化，也需要考慮不同群體的實際使用能力。這也是智慧城市與單純城市數碼化之間的重要差異。

五、智慧城市未來發展趨勢

未來智慧城市的發展方向會逐漸由單一設備升級轉向城市系統整合。AI、物聯網及城市數據平台會繼續發展，但城市管理者需要更加重視資料治理、能源效率、公共服務及居民參與。

AI城市管理

人工智能可以分析大量交通、能源、環境及公共服務數據，協助城市預測需求及識別異常情況。例如AI可以分析交通流量變化，協助管理部門調整交通安排，也可以協助城市分析能源使用模式。

AI的價值不只是自動化，更在於將大量城市數據轉化為管理決策可以使用的資訊。不過，涉及公共服務的AI系統仍需要考慮資料質量、透明度及人工監督。

數據互聯

未來城市系統會更加重視不同部門之間的數據交換。交通、能源、環境及公共服務如果各自使用獨立平台，即使每個系統都具備先進功能，也可能難以形成整體效益。

因此，城市數據平台、統一標準及跨部門系統整合將成為重要發展方向。數據互聯程度越高，城市越有條件進行跨領域分析。

綠色智慧城市

智慧城市與低碳城市的界線會逐漸變得模糊。能源管理、綠色建築、電動交通、可再生能源及城市環境監測，可以透過數據平台互相連接。

未來的城市建設不只是追求更多科技設備，也會更加重視能源消耗、碳排放及資源利用效率。這種方向與IMD近年強調的生活質素、環境及可持續發展亦有關聯。

數碼孿生城市

數碼孿生是利用數據建立城市的虛擬模型，再模擬不同規劃方案可能產生的結果。例如道路改建、建築開發或公共設施配置，都可以先透過數碼模型分析。

這種方法可以讓城市規劃由單純依賴歷史數據，逐步加入情境模擬及預測分析。不過，數碼孿生的實際效果仍取決於城市數據是否完整、準確及能否持續更新。

六、智慧城市例子FAQ

Q1.智慧城市與普通城市最大的分別是什麼？

智慧城市主要利用數據及數碼技術改善城市運作，而普通城市不一定具備完整的數據互聯及智慧管理系統。兩者的差別並不只在於科技設備多少，也包括公共服務、城市治理及基礎設施能否協同運作。

Q2.智慧城市一定需要人工智能嗎？

人工智能不是構成智慧城市的必要條件，物聯網、數據平台、智慧交通及電子政府等技術同樣可以支撐城市智慧化。城市應該根據實際問題選擇技術，而不是為了導入AI而導入AI。

Q3.智慧城市會不會取代人工服務？

智慧城市通常是利用數碼系統處理標準化及重複性較高的工作，並不代表所有公共服務都會由系統完全取代人工。涉及複雜判斷、特殊需要及個案處理的服務，仍需要人員介入。

Q4.智慧城市需要多久才能建成？

智慧城市沒有統一的建設完成時間，因為城市規模、基礎設施、財政投入及數碼化程度都存在差異。實際發展通常會按照交通、政府服務、能源或環境等不同領域分階段推進，而不是一次完成所有系統。

Q5.智慧城市的資料由誰管理？

智慧城市的數據通常涉及政府部門、公共機構及服務營運者等不同持份者，實際管理方式取決於當地制度及項目安排。涉及個人資料的系統尤其需要明確規定資料收集目的、使用權限、保存方式及資訊安全要求。